Жара убивает. Во время одного из самых смертоносных погодных явлений в Европе за последнее столетие, период аномально сильной жары в августе 2003 года унесла жизни почти 15 000 жителей Парижа - менее чем за две недели. Тысячи пациентов пострадавшие от жары, переполненные отделения неотложной помощи с ограниченными возможностями госпитализации. К тому же это произошло во время летних каникул и отпусков, когда в медучреждениях было меньше сотрудников. Дежурные врачи, медсестры и другие медицинские работники были доведены до предела своих возможностей. Несмотря на экстренную мобилизацию ресурсов здравоохранения, 42% пострадавших от жары в городе скончались в больницах. Более лучшая подготовка больниц такого рода чрезвычайной ситуации, а именно к аномальной жаре, могла спасти больше жизней...
Можно ли предсказывать пиковые значения чрезвычайных ситуаций, более эффективно управлять повседневными процессами в больнице, спрогнозировать количество пациентов, прибывающих в клинику в определенный день или даже в определенный час, как прогнозируют метеорологи? Испытания такого софта проходят в четырех клиниках Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, крупнейшей университетской больнице Европы. Клиники хотели улучшить доступ пациентов к медицинской помощи за счет сокращения времени ожидания и оптимального использования имеющихся у них сотрудников. Технологическая компания Intel помогла им разработать систему анализа, которая позволяет прогнозировать посещения неотложной помощи и госпитализацию на ближайшие 15 дней каждого месяца. Проект основан на солидной анонимной базе данных 470 000 пациентов, собранной за более чем десятилетие. Затем специалисты по данным объединили эту информацию с внешними факторами, такими как заболеваемость гриппом, сезонность и температура в Париже. Если все тесты пройдут успешно, данная система поможет держать персонал отделения неотложной помощи в полной готовности и лучше заботиться о пациентах.
ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ ➤
